基于Spark的机器学习实践 (七)

  • 时间:
  • 浏览:1
  • 来源:uu直播快3_UU快3直播平台

◆ 在回归分析中,自变量与因变量之间满足或基本满足线性关系,也能使用线性模型进行拟合

◆ 回归与分类类事,只不过回归的预测结果是连续的,而分类的预测结果是离散

◆ 自变量与因变量之间具有线

◆ 那么,使得所以回归与分类的模型也能经过改动而通用

◆ 如回归分析中,不也能一有有一还还有一个自变量的即为一元线性回归,其自变量与因变量之间的关系也能用第一根直线近似表示

◆ Spark实现的回归算法很雄厚 ,有所以模型同样也能用于分类

◆ 因此对于回归和分类中基本原理相同或类事的模型 ,不再赘述

◆ 同理,对于多变量的回归称为多元线性回归,其也能用一有有一还还有一个平面或超平面来表示