基于Tablestore打造亿量级订单管理解决方案

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基于Tablestore实现海量摩托车轨迹管理

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某电商平台A,都要进行持久化所有平台产生的订单数据。一齐,基于所有的订单数据,系统又都要向外提供面向多种角色:消费者、店家、平台三类人群的多元化的查询服务。消费者都都要查询当时人的历史订单,商家都都要统计热销产品,平台也都都要分析用户行为、平台交易规模等。主要查询土最好的办法富含订单的多维度检索,以及订单数据的分析、统计等,类似:

面向消费者:【A消费者】*【近1年】*【卖出电脑】订单查询;

面向售货员:【B售货员】*【近有4个 月】销售订单;

......

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订单系统处于于各行各业,如电商订单、银行流水、运营商话费账单等,是有4个 非常广泛、通用的系统。对于类似系统,在过去十几年发展中因为形成了经典的做法。有日后随着互联网的发展,以及各企业对数据的重视,都要存储和持久化的订单量没办法 大。数据的重视程度与数据规模的膨胀带来了新的挑战。